golang · любой источник данных · olap

Сырые данные
превращаем
в решения.

inxo проектирует и внедряет OLAP-системы аналитики — дашборды, отчёты и пайплайны данных — из любых источников, которые вы уже используете, на скорости, недоступной классическим BI-стекам.

Обсудить проект →
без долгих презентаций
  • 0.3с
    среднее время запроса на 200M+ строк
  • 80%
    ниже расходы на инфраструктуру, чем у классических warehouse-стеков
  • 15+
    продакшен-пайплайнов запущено
  • 24/7
    автоматический сбор и парсинг данных

Вот что вы получаете на руки.

Дашборды, тренды и таблицы данных — те самые артефакты, которыми пользуются, а не слайды для презентации.

Иллюстрация многопанельного аналитического дашборда со столбчатой диаграммой, круговой диаграммой, линией тренда, диаграммой рассеяния и радар-диаграммой
Дашборды
Иллюстрация растущего линейного графика с динамикой по месяцам
Графики трендов
Иллюстрация сводной таблицы с метриками, трендами и целями
Таблицы данных
01 Услуги

Что мы делаем, от и до.

Дашборды и BI под заказ

Интерактивные дашборды, сделанные под то, как ваша команда реально читает данные — а не под шаблон.

Автоматизированная отчётность

Отчёты по расписанию, которые формируются, оформляются и рассылаются сами — никаких ручных выгрузок.

Сбор и парсинг данных

Надёжные скрейперы и джобы загрузки, которые забирают, чистят и нормализуют данные из любых источников по расписанию.

Инжиниринг OLAP-пайплайнов

Пайплайны на Go, которые объединяют MySQL, Postgres, Mongo, API и другие источники в DuckDB — аналитика остаётся быстрой даже при росте данных.

Датасеты для дообучения LLM

Собираем ваши данные, проверяем качество и полноту и превращаем их в чистый структурированный датасет, готовый для fine-tuning.

Непрерывный мониторинг и триггеры

Постоянный анализ ваших данных — уведомления об аномалиях, оптимизация рекламных кампаний и триггеры, которые запускают действия автоматически при изменении показателей.

Хостинг данных и on-premise

Размещаем ваши данные и сервисы у себя или разворачиваем весь стек на вашем оборудовании — включая локальные LLM для приватного офлайн-анализа данных.

02 Стек

Любой источник. Один быстрый слой.

MySQL, PostgreSQL, MongoDB, REST API, Google Analytics, Google Sheets — что угодно из того, чем вы уже пользуетесь. Go отвечает за загрузку данных и планирование; мы объединяем всё в один быстрый аналитический слой, так что дашборды остаются быстрыми независимо от количества систем-источников.

  • > Коннекторы для MySQL, PostgreSQL, MongoDB, REST API, Google Analytics, Google Sheets и других источников.
  • > Сервисы на Go отвечают за планирование, загрузку и трансформацию данных с минимальным потреблением ресурсов.
  • > Работает на одной машине или масштабируется горизонтально — выбор за вами, бюджет тоже.
Скорость типичного стека
Запросы к источникам по отдельности 4.2с
Классический warehouse ETL 2.8с
Единый слой inxo 0.3с
03 AI-слой

Общайтесь со своими данными.

Любой дашборд, который мы поставляем, можно дополнить слоем общения на естественном языке — задайте вопрос обычными словами и получите SQL, график и ответ. Больше не нужно ждать разовый отчёт от дата-команды.

  • > Задавайте вопросы обычным языком — получайте SQL, график и ответ.
  • > Работает со всеми подключёнными источниками — без миграции данных.
  • > Опциональный слой, который можно добавить к любому нашему дашборду.
04 Процесс

От хаоса в данных до готового дашборда.

  1. Знакомство

    Разбираемся в ваших источниках данных, текущих проблемах и в том, как выглядит «готово».

  2. Загрузка данных

    Собираем и подготавливаем данные из всех источников — MySQL, PostgreSQL, MongoDB, API, Google Analytics, Sheets — в DuckDB для быстрого анализа.

  3. Проектирование пайплайна

    Проектируем слои трансформации, хранения и запросов под реальный объём ваших данных.

  4. Разработка и запуск

    Рабочие дашборды и отчёты, которые дорабатываем вместе с вами короткими итерациями.

  5. Передача и поддержка

    Документированные, поддерживаемые системы — и сопровождение, если оно вам нужно.

Готовы, когда готовы вы

Обсудим ваш следующий проект с данными.

Расскажите, с чем вы работаете. Мы скажем, как быстро сможем это сделать и что для этого понадобится.

Начать разговор →
inxo@inxo.ru